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氏名
酒井 浩 (サカイ ヒロシ)
SAKAI Hiroshi
所属専攻講座
大学院工学研究院
基礎科学研究系
職名
教授
研究室住所
(日)福岡県北九州市戸畑区仙水町1-1
(英)1-1 Sensui-cho,Tobata-ku, Kitakyushu,Fukuoka,804-8550 Japan
ホームページ
http://www.mns.kyutech.ac.jp/~sakai/research.htm
メールアドレス
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研究分野・キーワード
(日)ラフ集合理論, 計算論理数学, 論理プログラム, データマイニング
(英) Rough Sets, Computational Mathematics, Logic Program, Data Mining
出身大学
  • 九州大学  理学部  数学科

    大学 、 1982年03月 、 卒業 、 日本国

出身大学院
  • 九州大学  総合理工学研究科  情報システム学

    博士課程 、 1987年03月 、 単位取得満期退学 、 日本国

取得学位
  • 理学博士 (Doctor of Science) 、 知能情報学 (Intelligent informatics) 、 九州大学 (Kyushu University) 、 課程 、 1989年03月

学内職務経歴
  • 九州工業大学 工学部 、 工学部総合システム工学科長 、 2017年04月 ~ 2018年03月

    ,

  • 九州工業大学 大学院工学府 、 工学府先端機能システム工学専攻長 、 2017年04月 ~ 2018年03月

    ,

  • 九州工業大学 大学院工学研究院 、 工学研究院基礎科学研究系長 、 2016年04月 ~ 2018年03月

    ,

  • 九州工業大学 大学院工学研究院 基礎科学研究系 、 教授 、 2008年04月 ~ 継続中

    Department of Basic Sciences, Faculty of Engineering, Kyushu Institute of Technology, Professor, 2008.04 -

  • 九州工業大学 工学部 、 教授 、 2003年08月 ~ 2008年03月

    School of Engineering, Kyushu Institute of Technology, Professor, 2003.08 - 2008.03

学外略歴
  • デューク大学 情報科学科 、 客員研究員 、 1990年09月 ~ 1991年07月

    Duke University Department of Computeer Science , Visiting Researcher , 1990.09 - 1991.07

所属学会・委員会
  • 国際ラフ集合学会 、 2009年01月 ~ 継続中 、 ポーランド共和国

    International Rough Sets Society , 2009.01 - , POLAND

  • 日本知能情報ファジイ学会 、 2005年04月 ~ 継続中 、 日本国

    Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics , 2005.04 - , JAPAN

  • 日本数学会 、 1990年04月 ~ 継続中 、 日本国

  • 日本人工知能学会 、 1985年06月 ~ 継続中 、 日本国

  • 統計科学研究会 、 1982年04月 ~ 継続中 、 日本国

専門分野(科研費分類)
  • ラフ集合、計算論理数学、論理プログラム (Rough Sets, Computational Mathematics, Logic Program )

  • 統計科学 (Statistical science)

専門分野(ReaD分類)
  • 応用数学

  • 知能情報学

研究経歴
  • ラフ集合理論とその応用に関する研究 、 2005年04月 ~ 継続中

    Rough Set Theory and Its Application , 2005.04 -

    ラフ集合理論、計算論理 (Rough Sets, Computational Mathematics) 、 感性情報学・ソフトコンピューティング 、 統計科学 、 知能情報学 、 統計科学 、 国際共同研究 、 科学研究費補助金

  • 不完全情報システムからのデータマイニングの研究 、 2010年04月 ~ 継続中

    Data Mining from Incomplete Information Systems , 2010.04 -

    不完全情報、データマイニング (Incomplete Information, Data Mining) 、 感性情報学・ソフトコンピューティング 、 統計科学 、 知能情報学 、 統計科学 、 国際共同研究 、 科学研究費補助金

論文(2006.4~)
  • 英語 、 Rough set-based rule generation and Apriori-based rule generation from table data sets II: SQL-based environment for rule generation and decision support 、 CAAI Transactions on Intelligence Technology, IET 、 2019年07月 、 Hiroshi Sakai, Zhiwen Jian

    DOI:10.1049/trit.2019.0016、 学術雑誌 、 共著

  • 英語 、 Rough Sets Based on Possible Indiscernibility Relations in Incomplete Information Tables with Continuous Values 、 IJCRS2019, Springer, LNAI 、 11499巻 (頁 155 ~ 165) 、 2019年06月 、 Michinori Nakata, Hiroshi Sakai, Keitarou Hara

    DOI:10.1007/978-3-030-22815-6_13、 国際会議proceedings 、 共著

  • 英語 、 Multi-graded Hybrid MRDM Model for Assisting Financial Performance Evaluation Decisions: A Preliminary Work 、 IJCRS2019, Springer, LNAI 、 11499巻 (頁 439 ~ 453) 、 2019年06月 、 Kao-Yi Shen, Hiroshi Sakai, Gwo-Hshiung Tzeng

    DOI:10.1007/978-3-030-22815-6_34、 国際会議proceedings 、 共著

  • 英語 、 Rough set-based rule generation and Apriori-based rule generation from table data sets: A survey and a combination 、 CAAI Transactions on Intelligence Technology, IET 、 2019年06月 、 Hiroshi Sakai, Michinori Nakata

    DOI:10.1049/trit.2019.0001、 学術雑誌 、 共著

  • 英語 、 NIS-Apriori Algorithm with a Target Descriptor for Handling Rules Supported by Minor Instances 、 Proc. IUKM2019, Springer, LNAI 、 11471巻 (頁 247 ~ 259) 、 2019年03月 、 Hiroshi Sakai, Kao-Yi Shen, Michinori Nakata

    DOI:10.1007/978-3-030-14815-7_21、 国際会議proceedings 、 共著

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著書
  • 英語 、 Rough Non-deterministic Information Analysis: Foundations and Its Perspective in Machine Learning (Chapter 9: pp.215-247, DOI:10.1007/978-3-642-28699-5_9) 、 Smart Innovation, Systems and Technologies, Springer 、 2013年03月 、 Hiroshi Sakai, Hitomi Okuma, Michinori Nakata

    Rough Non-deterministic Information Analysis: Foundations and Its Perspective in Machine Learning (Chapter 9: pp.215-247, DOI:10.1007/978-3-642-28699-5_9) , 2013.03

    単行本(学術書) 、 共編著

  • 英語 、 Rough Non-deterministic Information Analysis for Uncertain Information (Chapter 4: pp.81-118, doi: 10.1142/9789814329484_0004) 、 The Handbook on Reasoning-Based Intelligent Systems, World Scientific 、 2013年03月 、 Hiroshi Sakai, Hitomi Okuma, Mao Wu, Michinori Nakata

    Rough Non-deterministic Information Analysis for Uncertain Information (Chapter 4: pp.81-118, doi: 10.1142/9789814329484_0004) , 2013.03

    事典・辞書 、 共編著

  • 英語 、 Transaction on Rough Sets, Vol. 14 、 Springer, doi 10.1007/978-3-642-21563-6 、 2011年02月 、 J.Peters, A.Skowron, H.Sakai, M.Chakraborty, D.Slezak, A.E.Hassanien, W.Zhu (Eds.)

    Transaction on Rough Sets, Vol. 14 , 2011.02

    単行本(学術書) 、 共編著

  • 英語 、 Proceedings of Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing 、 Springer LNCS Vol. 5908, 10.1007/978-3-642-10646-0 、 2009年12月 、 Hiroshi Sakai, Mihir K. Chakraborty, Aboul Ella Hassanien, Dominik Slezak,William Zhu (Eds.)

    Proceedings of Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing , 2009.12

    単行本(学術書) 、 共編著

  • 英語 、 An Application of Logic Programs with Soft Computing Aspects to Fault Diagnosis in Digital Circuits (Chapter 15, pp.335-363, doi:10.1142/9789812810281_0015) 、 PRACTICAL APPLICATIONS OF SOFT COMPUTING IN ENGINEERING, Fuzzy Logic Systems Institute (FLSI) Soft Computing Series, Chapter 15 、 2001年04月 、 H.Sakai,A.Imamoto,A.Okuma

    An Application of Logic Programs with Soft Computing Aspects to Fault Diagnosis in Digital Circuits (Chapter 15, pp.335-363, doi:10.1142/9789812810281_0015) , 2001.04

    単行本(学術書) 、 共著

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学術関係受賞
  • Outstanding Contribution in Reviewing (Outstanding Contribution in Reviewing ) 、 2017年09月 、 日本国 、 学会誌・学術雑誌による顕彰 、 Elsevier 、 Hiroshi Sakai

  • Excellent Paper Award in CMCSN2016 Conference (Excellent Paper Award) 、 2016年05月21日 、 日本国 、 国際学会・会議・シンポジウム等の賞 、 CMCSN2016 conference PC Chair 、 Hiroshi Sakai, Chenxi Liu, Michinori Nakata (Hiroshi Sakai, Chenxi Liu, Michinori Nakata)

  • Senior membership International Rough Set Society (Senior membership) 、 2015年11月22日 、 日本国 、 その他の賞 、 International Rough Set Society 、 Hiroshi Sakai (Hiroshi Sakai)

  • Excellent Paper Award in FIM2013 conference (Excellent Paper Award in FIM2013 conference) 、 2013年11月10日 、 日本国 、 国際学会・会議・シンポジウム等の賞 、 FIM2013 Conference Organizing Committee 、 Mao Wu, Naoto Yamaguchi, Michinori Nakata, Hiroshi Sakai (Mao Wu, Naoto Yamaguchi, Michinori Nakata, Hiroshi Sakai)

研究発表(2006.4~)
  • ファジイシステムシンポジウム 、 その他の会議 (査読無し) 、 2018年09月 、 名古屋大学 、 表データマイニングに基づく意思決定支援環境について 、 口頭(一般)

  • 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 (Proceedings of the Fuzzy System Symposium) 、 未設定 、 2018年01月 、 表データマイニングに基づく意思決定支援環境について (On a Decision Support Environment based on Rules Obtained by Table Data Mining) 、 口頭(一般)

  • 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 (Proceedings of the Fuzzy System Symposium) 、 未設定 、 2018年01月 、 連続的な定義域を有する情報テーブルにおけるラフ集合からのルール導出 (Rule Induction from Rough Sets in Information Tables with Continuous Domains) 、 口頭(一般)

  • ファジイシステムシンポジウム 、 その他の会議 (査読無し) 、 2017年09月 、 MySQLによるNIS-アプリオリ処理環境の実現 、 口頭(一般)

  • 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 (Proceedings of the Fuzzy System Symposium) 、 未設定 、 2017年01月 、 MySQLによるNIS-アプリオリ処理環境の実現 (A Realization of the NIS-Apriori Based Environment in MySQL) 、 口頭(一般)

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講演
  • International Conference of Unconventional Modelling, Simulation & Optimization 2018 –Soft Computing and Meta Heuristics,

    基調講演 、 On NIS-Apriori Based Data Mining and Its Software Tool 、 北九州 、 2018年12月

  • The 2nd Asian Conference on Artificial Intelligence Technology,

    招待講演 、 An Overview of NIS-Apriori Based Data Mining and Its Software Tool in SQL 、 Chongqing, China 、 2018年06月

担当授業科目
  • 2018年度 、 応用数理D 、 2018年12月 ~ 2019年03月 、 専任

  • 2018年度 、 計算数学特論 、 2018年10月 ~ 2018年12月 、 専任

  • 2018年度 、 統計学 、 2018年04月 ~ 2018年09月 、 専任

  • 2017年度 、 応用数理D 、 2017年12月 ~ 2018年03月 、 専任

  • 2017年度 、 複素解析学 、 2017年10月 ~ 2018年03月 、 専任

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学会・委員会等活動
  • 日本知能情報ファジイ学会 、 2019年度学会企画セッション(大阪大学) 、 2019年04月 ~ 2019年09月

  • 国際ラフ集合学会 、 JRS2019(デブレツェン、ハンガリー)プログラム委員 、 2018年12月 ~ 2019年06月

  • 日本知能情報ファジイ学会 、 IUKM2019 PCメンバー 、 2018年09月 ~ 2019年03月

  • 日本知能情報ファジイ学会 、 SCIS-ISIS2018 (Toyama, Japan) 国際会議 査読委員 、 2018年05月 ~ 2018年10月

  • 国際ラフ集合学会 、 IEEE ICDM DGCC2018 (Singapore) PCメンバー 、 2018年05月 ~ 2018年11月

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科研費(文科省・学振)獲得実績
  • 基盤研究(C) 、 2014年04月 ~ 2018年03月 、 ラフ集合非決定情報解析に関連する諸問題の研究

    研究課題番号:26330277

  • 基盤研究(C) 、 2010年04月 ~ 2013年03月 、 ラフ集合不完全情報解析の新展開とそのデータマイニングへの応用

    研究課題番号:22500204

  • 基盤研究(C) 、 2006年04月 ~ 2009年03月 、 多様なデータも処理するラフデータマイニングツールの構築と応用

    研究課題番号:18500214

  • 基盤研究(C) 、 2004年10月 ~ 2006年03月 、 ラフデータ処理支援ツールの構築とアンケートデータ解析への応用

    研究課題番号:16500176

  • 奨励研究(A) 、 1995年04月 ~ 1996年03月 、 Rough Set理論による論理プログラムの枠組みとその応用

    ラフ集合(Rough Set)理論における特徴を把握し,論理プログラミングとラフ集合理論との融合を目指して研究を進めた.ラフ集合理論では,与えられる基本情報が不完全であり粗い場合における論理体系,推論法則,近似,知識獲得,デ-タ解析等多岐にわたる研究が進められている.これは,ファジイ理論とは異なる新たな不完全情報処理の枠組みである.

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2019/08/25 更新